Последние комментарии

  • 3 года 1 месяц назад
    Комментарий: По пунктам
    Автор: C.П. Полютов

    1) Вы путаете профессиональную деятельность с бытовой. Человек не обязан знать медицину или как выращивать пшеницу (хотя базовые вещи и тут неплохо бы знать каждому), а профессионал именно что обязан знать вещи, которые ему нужны в работе. Если математика в вашей области нужна, то ее знание лишь профессиональное требование. Тем более здесь речь идет у Вас об элементарной математике, доступной студентам и даже части школьников, а не о каких-то высших материях. Если не нужна, то о чем разговор? При этом, еще раз повторяю: можно искать и коллабораторов для каких-то задач, не все можно сделать самостоятельно профессионально, да и не всегда это эффективно. Но не нужно свое неумение искать коллабораторов и неумение их мотивировать выдавать за вселенскую проблему, которую обязано решать государство, да еще и за счет других. 

    2) Конкурсов вообще должно быть много и проходимость в них должна быть высокой, чтобы, как минимум, избежать влияния "ненаучных" коррупциогенных факторов при отборе и обеспечить поддержку проектов с высокими оценками, то есть избежать принципа "лотереи". Но, "где деньги, Зин"? А вот искуственных конкурсов, как Вы предлагаете, - не нужно. Все это можно делать и в рамках стандартных конкурсов. А вот учить математику и вводить ее в курс обучения в университете, если она реально нужна в вашей области,- нужно. 

    3) Грантовые конкурсы это мизерная часть финансирования. У нас видимо это не более 5% от всего финансирования науки. Конкурсы направлены не на массовую поддержку, а на прорывные исследования, в том числе ориентированные. Все ученые в этих конкурсах находятся в равных (достаточно плохих) условиях. Более того, сельское хозяйство выделено специальными конкурсами. Вы хотите себе еще особых условий? 

    Бред насчет того, что мы закрыли прикладные институты даже комментировать не хочу. 

  • 3 года 1 месяц назад
    Автор: C.П. Полютов

    Безусловно я говорю базовые вещи. Но Вы лично их не понимаете, иначе бы у Вас не было таких "рассуждений о всеобщем счастье", в которых болезненной обиды на коллег больше, чем здравого смысла (именно так все и выглядит, а Вы, похоже, этого даже не понимаете). Вы ведь ничего не предлагаете на самом деле, кроме как "отобрать и поделить" и именно из-за непонимания базовых вещей (попросту некомпетентности, которая мне особенно видна, когда Вы начинаете говорить "за кристаллографию, физику и математику"). 

    То, что я описываю, это не запад, это то, что работает. В любой экономике, в любой стране, в последние минимум 100 лет (на самом деле дольше). 

    Ваш "пассаж" про бизнес, производство и социальную сферу имеет мало смысла в контексте темы, да еще смешивает разноплановые понятия. Государство не может финансировать всю цепочку от фундаментальной науки до производства, у него просто нет на это денег, нет и не может быть- везде в мире. Поэтому государства в мире финансируют в приоритетном порядке именно фундаментальную науку (и социальную сферу, кстати, тоже)- это обязанность и потребность государства. А для финансирования прикладных исследований и производства есть бизнес. Это может быть как государственный, так и частный бизнес. А государство здесь обязано создать условия при которых бизнес заинтересован это все финансировать. 

    Ориентированные исследования это хорошо. На самом деле все исследования ориентированные. Выделение каких-то исследований в отдельный конкурс лишь задает приоритеты развития. Таких исследований не может быть много (нужно объяснять почему?) и они такие же рискованные, как и остальная фундаментальная наука. Замечу, однако, что даже в РНФ есть ориентированные конкурсы, в том числе есть программа для сельского хозяйства, в том числе ветеринарии. Вы в них не участвуете? Почему? Для моей темы, кстати, в РНФ нет ориентированных конкурсов. Пора тоже начинать ныть и жаловаться на Василия Николаевича, отобравшего у меня все ресурсы. 

  • 3 года 1 месяц назад
    Комментарий: непрошенные советы
    Автор: В.Н. Потапов

    1. В российской науке  имеется порядка сотни (полагаю что и меньше сотни) продолжающихся грантов по развитию чистой математики. Все остальные проекты с участием математиков - прикладные, хотя бы на словах. На все эти деньги можно было бы профинансировать десяток реальных прикладных проектов. Совет: ищите деньги там где они есть.

    2. Конкурс на грант по ветеринарии с обязательным привлечением математика выглядит странно. Прочему не генетика, химика, биоинформатика? Конкурс на грант по математике с обязательным привлечением ветеринара выглядит абсурдно. Совет: формулируйте свои предложения логично.

    3.В использовании математики для приложений основная проблема не решить математическую задачу, а понять какой математеческий аппарат адекватен реальной задаче. И здесь гораздо полезнее человек хорошо понимающий реальную задачу и ориентирующийся в вузовском курсе математики, чем человек развивающий современную математики в каком-то своём узком направлении и незнающий прикладной задачной области.  Совет: найдите в ИЦиГ или в другом биологическом (биохимическом) институте биолога с мехматовским образованием (они там имеются) и заинтересуйте его своей проблемой. 

  • 3 года 1 месяц назад

    я бы и не работал в этой сфере. Может мне вам таблицу умножения рассказать, слышали о такой? Вы говорите банальные вещи, может о них не знают отдельные чиновники в Минобре (очень сильно сомневаюсь)

    Я бы мог увеличить доходы своей лаборатории примерно в 10 раз если бы занялся решением прямых задач бизнеса (на худой конец зарубежного), даже в нашей стране. Вы говорите о том как оно построено на западе. Есть нюансы... о них я и пытаюсь говорить. Вот если фундаментальную науку угробить всю и оставить только кристаллографию... а потом выдать денег в таком соотношении .. - получатся ли на выходе успешные практические разработки в области фармакологии? - НЕТ!!! А почему???? Вот фундаменталы - кристаллографы и дали им по 100 миллионов, вот прикладники  фармацевты... и миллиард им.. - но таблеток не будет! Даже за 10 миллиардов...  Потому что фармакологам нужны химики, физиологи и патофизиологи и т.д. т.е. профильные фундаменталы с профильными фундаментальными исследованиями. Про то как фундаменталы обещали правительству кучу самоазарждающихся разработок, при условии полновесного финансирования именно их любимых, которые в РАН - это мы уже проходили... Не думаю что стоит повторятся. Если нет ориентированных фундаментальных исследований то нет и прикладных, хоть трать 1:100:10000 

    С другой стороны - принес ли я лично стране миллиард? - Да, принес и не один! Потому что занимался ориентированными фундаментальными исследованиями а не кристаллографией и не дрозофиллами в области инфекционной патологии, микробиологии, вирусологии и да доводил до прикладных.. а потом мои коллеги вкладывали вот эти самые деньги во внедрение.. А появился ли у меня в итоге вытяжной шкаф от государства? - Нет. От бизнеса тоже не появился. Может быть вам доводилось слышать что помимо бизнеса с высоким уровнем дохода есть производства и социальная сфера с минимальным уровнем маржинальности... стоит ли лишать такие отрасли научной поддержки? Они ведь точно не смогут вот это 1:10:100...

    Кстати об онкологии - есть прогноз о приросте инцидентности РМЖ и РЯ (+ доброкачественные новообразования)  вирусная природа, с 2022 года. Хотелось бы пораньше получить статистику по регионам (все же можно было бы повлиять тогда  на этот процесс). У кого какие предложения?  Проблема не изучена (в части вируса) чтобы можно было прийти в роспотребнадзор и инициировать или в россельхознадзор (нет болезни в списке карантинных инфекций - нет и исследований). Ну и у кого спутница жизни или дочь или внучка.. вдруг имеет стоматит, воспаления лицевых нервов, нарушения цикла.. пишите в личку, желательно также пробы от перспективных индивидов.

     

  • 3 года 1 месяц назад

    Понятие проклятых фундаменталов, погубивших прикладную науку и ветеринарию в частности, конкретизируется. Это уже математики. Эти негодяи, которым нужна резика, бумага и карандаш, это вот настоящее зло. 

    Конечно, "перекормленные" фундаменталы прочитают возвания господина Афонюшкина, и расплачутся, и побегут к нему "корни квадратные извлекать". 

    Я понимаю, что написанное вряд повлияет на воображение и идеи Василия Николаевича, но вот что я вижу.

    Если перестать финансировать математические институты, забрав оттуда деньги, то будет вот что. Все, что может как-то двигаться, уедет или уйдет в другие сферы, причем отнюдь не в ветеринарию. Просто потому что кушать хочется. Останется то, что останется.  А прикладные науки, сожрав математический бюджет и купив себе все, что надо (вряд ли, потребности - не карандаш с бумагой), так и останутся там же, где сейчас. Зато математики не станет. 

    Принято ругать чиновников от науки, они вот такие и сякие, они ничего не понимают. Как я вижу, мягко говоря непонимание присуще и кандидатам и докторам наук, включая академиков...  

  • 3 года 1 месяц назад
    Комментарий: логика?

    1. Наверное следуя такой логике не стоит ходить и к врачу? Учите медицину... А уж с сельским хозяйством и еще проще - выращивайте сами пшеницу, делайте муку и т.д. Вас устроит такая жизненная траектория?

    2. См выше (но для этого должно быть достаточно конкурсов именно на совместные проекты математиков и не математиков)

    3. При едином финансировании ученые выигравшие грант автоматически забирают ресурсы у всех остальных ученых. Академики пролоббировавшие большую поддержку представителям своей научной дисциплины автоматически отбирают ресурсы у остальных. В этом смысле - ДА ВЫ ЗАКРЫЛИ прикладные инстиуты и не хотите давать денег на их восстановление. :) 

    ок. попробую ссылку на эту дискуссию скинуть коллегам и посмотрю как они воспримут точку зрения математиков.

     

  • 3 года 1 месяц назад
    Комментарий: Идея есть
    Автор: C.П. Полютов

    Идея есть, и даже не одна.

    1) Учить математику, если она нужна. А если совсем никак (что, в общем, тоже кое о чем говорит), то идти к студентам-физикам, химикам, математикам, программистам. И заинтересовывать их своими задачами. За малые деньги или за так.

    2) Генерить научные идеи и учиться писать заявки в грантовые фонды, так, чтобы заинтересовать экспертов.

    3) Ну и, наконец, не тратить время на странные идеи и на вселенскую обиду на ученых из фундаментальной науки (как будто это они закрыли прикладные институты, а сейчас не хотят давать денег на их воссоздание). Потратьте лучше это время на полезные дела! ;) 

  • 3 года 1 месяц назад
    Автор: C.П. Полютов

    Как Вы далеки от понимания... Физикам, в подавляющем большинстве случаев, не нужны математики. Физики сами математики, как правило. И есть разделение на теоретиков и экспериментаторов. Экспериментаторы знают математику, как правило, так себе. Поэтому они взаимодействуют с теоретиками. А если теоретику нужна какая-то более среьезная математика, то он ее, как правило, учит. Но физикам математику достаточно глубоко преподают в университетах, необходимости доучивать математику, обычно, нет. Я Вам об этом и говорил в предыдущем сообщении. Вы не читаете или не воспринимаете написанное? 

    Я очень сильно подозреваю, что те, кого Вы называете математиками, работающими с ветеринарами на западе, это не математики, а просто квалифицированные "ветеринары-теоретики", которые способны воспринять математику. Это наиболее естественный путь взаимодействия и развития. Вот то, что у нас, как я понимаю из Ваших слов, таких нет или мало, вот это проблема. А вовсе не то, что наши математики не хотят решать школьные задачи "ветеринара".

    Вы предлагаете какие-то странные вещи вообще-то. ОК, очередной ликбез (не для Вас, Вы не читаете или не воспринимаете, а вообще).

    Фундаментальные исследования - самое рискованное дело, но требует меньше всего денег. Можно вообще ничего не получить, что даст эффект даже через 50 лет. Потому-что это чистый поиск.

    Прикладные исследования рискованные, но менее чем фундаментальные. При этом на них денег нужно уже на порядок больше. Потому-что это уже не просто оборудование, а уже прототипы, а это куда дороже, чем получить фундаментальный результат и написать статью, даже если это тоже требует оборудования. 

    А вот то, что называется внедрение "прототипа" в производство это наименее рискованное, но и наиболее затратное дело. 

    Государства везде практически на 100% финансируют фундаментальную науку. Бизнес в это не вкладывается почти нигде. На прикладные исследования в мире дает финансирование именно что бизнес и специальные венчурные фонды (типа Роснано). Часть из этих фондов даже дает деньги на ранней стадии исследований (но не фундаментальных, хотя изредка и так бывает).  У нас в России на ранней стадии идеи фондов я не знаю. Отсюда и Ваша проблема (а вовсе не из-за фундаментальной науки). Более того, бизнес создает в компаниях целые научные отделы. Там уже не требуются публикации, более того, они не приветствуются вообще, и понятно почему. В России это тоже уже есть, если Вы не знаете. Хотя и не во всех научно-технологических областях.  Возможно в ветеринарии и нет, но я почему-то думаю, что и тут что-то уже есть. К нам вот пришли тут из крупной компании и говорят, а давайте посотрудничаем. Оказалось, что у них в их научном отделе 150 человек научных сотрудников и оборудования на миллиард-два. А у нас во всем университете столько нет научных сотрудников, а про оборудование вообще нечего говорить. И фонды и бизнес также вкладываются в создание стартапов (идея или продукт на самой ранней стадии готовности). Стартапы очень рискованные (97% прогорают, а оставшиеся 3% всё окупают и дают огромную прибыль, так что дело "выгорает"). 

    Во "внедрение" везде вкладывается только и исключительно бизнес (исключений крайне мало). И стоит это на пару порядков больше, чем средства на фундаментальную науку. Как я уже ранее писал соотношение финансирования по цепочке такое: фундаментальная наука- 1 рубль; прикладная наука-10 рублей; "внедрение" и производство- 100 рублей. Такие порядки величин, которые есть везде в мире. И известно это соотношение уже лет 100. Никак не получится из 1 рубля в фундаментальной науке сделать прикладное исследование и прототип и, тем более, создать производство. Это просто глупость, которой никто в здравом уме не станет зниматься. 

    Вот эту цепочку в финансировании нужно создавать. Чтобы не было белых пятен в ней, чтобы были финансовые и юридические и иные механизмы для всех типов исследований, создания прототипов, производства. Сейчас эта цепочка разорвана по сути. И именно в этом беда таких людей как Вы. Ваши идеи и разработки никто не финансирует. Бизнеса нужного еще (или уже) нет, а государство такие средства, которые реально нужны для таких исследований выделить, видимо, не в состоянии. Отсюда "сверхидея"- заставить за малые деньги фундаментальную науку начать генерировать прикладные знания, и, более того, начать внедрять результаты куда-то (куда интересно, если нет реально, а не на словах, заинтересованного бизнеса?). При этом финансирования по сути не добавляется ни от государства, ни от бизнеса. Я уровень таких "сверхидей" даже комментировать не буду, и так все понятно. 

     

  • 3 года 1 месяц назад
    Комментарий: О деле Цветкова
    Автор: В.М. Семенов

    По ссылке подробности. Обещают продолжение

    https://www.rucriminal.info/ru/material/nauchnyy-chikatilo

  • 3 года 1 месяц назад

    вот есть некий единый бюджет на гражданскую науку

    например 500 млн рублей

    есть 10 тысяч математиков-биоинформатиков

    есть 50 тысяч биологов/физиков/химиков

    есть 50 тысяч ученых аграриев/медиков

    предположим у нас равное подушевое финансирование и нулевое взаимодействие между научными дисциплинами  поступление денег на НИР от бизнеса =0 (ну реально, допустим, миллионов 100 )

    и как быть?. - Отдать все 100 млн от бизнеса математикам? Не возьмут ибо 1)- бизнес не будет оплачивать именно чистые НИР, может удасться вытрясти из бизнеса 50-100 тысяч на какие-то рассчеты или модели - 2) захотят ли математики отрываться от любимого дела за 100 т.р.? - нет. 

    оторвать из внутреннего бюджета НИИ аграриев, так у нас например с хлороформом и фенолом работают без вытяжки ибо денег нет на вытяжной шкаф... наверное аграрий сначала будет копить деньги на то чтоб не сдохнуть. Если ему государство даст 100 тыс. то он их попытается потратить или на прибор или на регенты но не на математиков (в реальности конечно тратим до 100% поступлений на фундаменталов ибо у них есть приборы). 

    Вот и получается что нужны интеграционные проекты типа математики+аграрии, физики + медики. Да, там всегда будет сторона делающая рутинные и не интересные вещи и сторона которая будет совершать прорыв в своей области, но это неизбежно. 

    Если что, то у меня есть и опыт оплаты денег математикам по гранту и по хоздоговорам и опыт оплаты денег математиками меня :)   в формате именно совместных грантов (но когда тематика гранта навязана государством и вынуждает сливаться в творческом экстазе математиков с медиками/ветерианрами...) 

    Как оставить, при неизменном размере гос финансирования гражданской науки, аграриев по прежнему нищими но живыми, а математиков сделать более внимательными к чужим запросам, но все же не катающихся на личном мазератти по Сочи, с целью использования математики для решения научных задач стоящих перед медиками, аграриями и т.д.? 

    Аксиома - без математики биология, медицинские и сельхоз науки не смогут нормально развиваться и вообще существовать (их деградация неизбежна).  Второе условие задачи - увеличить финансирование гражданской науки на величину необходимую математикам для их мотивации - нельзя... Третье условие - тотальная ликвидация медицины, сельского хозяйства и наук с ними связанных все же недопустима и преступна. 

    Есть идеи?

  • 3 года 1 месяц назад
    Комментарий: так не дают и не будут

    п1 В том то и беда - не будут давать денег прикладникам бизнес потому что это не настоящие прикладники а фундаментальные ученые но вирусологи, патологи и прочее (вы их зовет прикладниками, но бизнесу не нужны знания о вирусах кур им  нужно чтоб куры не дохли.. за вакцину они может и заплатят, за разработку вакцины с меньшей вероятностью но тоже не исключено, но вот за поиск и изучение вируса из которого потом может быть можно будет сделать вакцину - никогда!). 

    Да, РНФ наконец то увеличил объем финансирования "прикладных наук" , и РФФИ перед своей скоропостижной гибелью начал двигаться в этом направлении. Но десятилетия нищеты и сокращений оставили от этих ученых рожки да ножки. Да хороших ученых осталось немного.. деградируешь за десятилетия.  Поэтому нужно взваливать обязанности по научному обеспечению медицины, инфекционной безопасности и т.д. на перекормленных биологов и математиков. Вот забрали биологи ИЦИГа себе СибНИИРС.. и все - теперь ициг обязан выдавать не только статьи но и сорта пшеницы, посевной материал производить.. второго сибниирса нету. п. 2 А с чего математику лезть в грант РНФ ветеринара? он и свой выиграет и будет чистой математикой заниматься в свое удовольствие.

    п. 3 Да большая часть прикладных исследований неуспешны и это всегда так. За прогресс приходится платить эту цену. Если желания нет идти таким путем то это лучше в Африку мигрировать. Там Вас поймут. 

    п 4. При равном распределении денег по наукам мы столкнемся с такой интересной ситуацией. Математики самодостаточны и они никому платить не будут и просто потратят свои деньги на свои работы. Всяким химикам и физикам математики нужны. и они вынуждены платить математикам в ущерб своим доходам.. а биологам, аграриям, медикам , геологам, нужны и физики и математики и химики. Получается что они должны отдавать еще больше своих денег чтобы решать свои научные и практические задачи.. А деньги у нас раздают пропорционально уровню публикационной активности. В результате самые нищие ученые должны отдавать больше всех самым богатым ученым.. 

    Вывод- нужно уполовинить доходы у математиков , сократить на треть ФОТ физикам и отдать эти деньги всяким "прикладникам" на найм физиков, химиков и математиков. Результат - повышение эффективности использования фундаментальных ученых в решении народно-хозяйственных задач.  Как такая идея? 

     

     

  • 3 года 1 месяц назад
    Комментарий: Опять все то же самое

    Василий Николаевич, ну кто сказал, что математики не должны в чем-то там участвовать? 

    Там, где они в чем-то там участвуют, для этого есть условия. А то, что Вы предлагаете звучит просто - надо забрать деньги у проклятых фундаменталов, ну или посадить их в шарашки, пусть помогают, иначе - не кормить. 

    Проблему решать конечно нужно, но не так. 

    Впрочем, вести эти дискусии не имеет никакого смысла. 

  • 3 года 1 месяц назад
    Автор: В.Н. Потапов

    Может быть ветеринар просто хочет в более престижном журнале опубликоваться? Или грантовых денег ухватить? Есть ли реальный смысл в задаче ветеринара? Этого математик оценить не может, нет у него специальных знаний для этого. В 9 из 10 случаев прикладных исследований так оно и получается, исследование есть, а смысла в нём нет. Раздавать специальные деньги для стыка наук - это  плодить именно такие бессмысленные исследования. Я не раз слышал про одно и то же иссдедование на стыке наук математики говорят: математика пустяковая, зато как в биологии полезно, а биологи говорят: от биологии эти абстрактные модели ещё очень далеки,  зато какая математика глубокая. Так что лучше пусть деньги прикладникам дают те, кому эти прикладные исследования реально нужны, а прикладники нанимают математиков (или любых других фундаменталов) для решения задач в рамках своих полезных исследований. 

  • 3 года 1 месяц назад
    Комментарий: то есть пусть - мрут?

    соглашусь что не в интересах математиков терять свою свободу. Тем не менее, на наших конференциях по сельхоз наукам, мы нет нет да и встречаем выступления именно математиков, которые совместно с биологами и инфекционистами чего-то там изучили...  Есть примеры и коммерческой эксплуатации математиков в селекции. Результат - успешное развитие аграрной науки в Англии, США и т.д. 

    Почему же в развитых странах математики вовлечены в исследования а у нас они и не должны быть вовлечены, в принципе? Может быть бы более правильно расширять количество смежных тематик в РНФ и иных фондах, перераспределяя часть средств из чистой математики и сельского хозяйства в исследования на стыке наук? Понимаю что ОНР такое советовать РНФ не будет, ведь математики в ОНР есть и своя рубашка ближе к телу.

    В некоторых НИИ аграрного профиля встречаются даже ставки математиков и они что-то делают, и часто это весьма примитивные вещи по запросу людей "не умеющих складывать и вычитать".

    Пока мы тут приходим к выводу что на государственном уровне эту проблему решать не нужно (т.е. перераспределить ставки и финансирование)? Ведь и английские математики не просто так бросились в обьятия ветеринаров и селекционеров, просто соответствующие грантовые фонды выделяли средства на такие совместные проекты и недостаточно выделяли средств для того чтобы математики занимались исключительно чистой математикой.  

  • 3 года 1 месяц назад
    Комментарий: Хм
    Автор: C.П. Полютов

    1) Если физику нужна математика, он ее учит. Даже Эйнштейн в свое время учил специально тензорное исчисление и геометрию Римана, освоил их за несколько месяцев по слухам (насколько мне известно). Если биологу нужна математика- пусть учит, книг много. Ну, или ищет коллабораторов. А уж как их найти это другой разговор. Как уже сказано, если прикладная задача интересная и принципиально решаемая, то  найти заинтересованных несложно (ну, если только не нахамить потенциальным коллабораторам изначально, обвинив их во всех грехах, в том числе в принадлежности к "противным фундаменталам"). Ну, а если 2+2 сложить, то извините, это точно учебники... Ваша задача решена многократно уже очень с давних пор, тут даже ИИ не нужен, это задача для способного старшеклассника или обычного первокурсника физических или математических факультетов (студенты-компьютерщики тоже решат, в большинстве). 

    2) Математический аппарат достаточно удачно используется в физике, химии, еще нескольких подобных науках. В биологии (в том числе с/х науках)  или в гуманитарных науках, математику использовать очень сложно. В определенном смысле эти науки куда сложнее физики, например. По сути любая математическая теория должна здесь быть а) многопараметрической (с числом параметров куда больше, чем в решаемых задачах физики), да еще и б) часто иметь дело со случайными, да еще и в) изменяющимися во времени факторами (в том числе с человеческим фактором), которые и г) измерить к тому же очень сложно. К сожалению, многие науки математизирутся пока еще очень плохо и такие науки носят, в основном эмпирический характер. Объективно так, и прорыва тут пока не видно. Возможно как раз благодаря ИИ что-то изменится и эти науки тоже можно будет считать полноценными (а это я провоцирую :)).  Пока-что будут в таких науках лишь примитивные математические модели, увы, которые Вам придется освоить (или не освоить, если не сильно надо, или студентов попросить решить).

  • 3 года 1 месяц назад
    Комментарий: Свободу математикам!

    Хорошую книжку посоветовал Александр Львович, спасибо.

    Предел надо понять, понятно. 

    А еще расскажу историю из далекого прошлого, на механико-математическом факультете была одна лаборатория, и там был человек, у которого была должность - главный математик. Он всегда шутил, что математиков у нас много, а главный - я. Почти как Карл Макс - экономист, а Мартя Ивановна - главный экономист. Вот, предполагаю, что Василию Николаевичу нужны такие математики. 

    P.S. Что нужно от системы дифференциальных уравнений, кажется что-то понял, наверное, свое и неправильно, но не очень интересно. Хотя есть интересные обобщения.  

  • 3 года 1 месяц назад

    1. откуда интересно возьмется много денег? 

    2. когда был ковид это было интересно некоторым математикам в социальном аспекте, а вот просто в рамках того чтобы та или иная отрасль не прекратила свое существование?  Кто и как должен решать такую проблему?

    3 лично мне обычно интересно посмотреть какие варианты решений возможны при использовании модели построенной на основании системы дифференциальных уравнений. В конкретном случае с ИИ я пытался немного доработать мат модель эпид процесса (которой мы ранее пользовались) и поискать пути решения в части экономики - нужно было найти метод вычисления предельного количества товарных позиций у производственного предприятия в зависимости от объема дохода (такой предел есть и важно его понять чтобы знать где остановится и не пытаться разрабатывать например новые вакцины/диагностикумы просто потому что их никто не сможет производить при существующем объеме рынка). 

     

    Наверное вопрос упирается не в великих ученых- математиков (они же еще и разные оказывается) а в математическое обеспечение НИР и НИОКР для различных наук. Сейчас оно видимо исчезло и все математики обрели свободу? 

    Кстати, демография сказывается и в ближайшее дестилетие нас ждет толаьная ликвидация различных отраслей просто ввиду естественного ухода пожилых специалистов. Видимо потребность в математиках снизится. 

    ОНР очевидно не обязано заботится о развитии науки в т.ч. путем улучшения взаимодействия между учеными разных специальностей. Поэтому я и ушел из этой организации.  

  • 3 года 1 месяц назад
    Автор: А.Л. Фрадков

    Василий Николаевич, с математиками нематематикам, как и математикам с нематематиками, общаться трудно, науке это известно. Всем рекомендую почитать небольшую, но очень хорошую книжку 1970 года

    Я.И.Хургин "Ну и что?"

    (РАЗГОВОРЫ МАТЕМАТИКА С БИОЛОГАМИ И РАДИСТАМИ. ВРАЧАМИ И ТЕХНОЛОГАМИ. ГЕОЛОГАМИ И ЭКОНОМИСТАМИ -ЛЮДЬМИ РАЗНЫХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ И ИНТЕРЕСОВ О МАТЕМАТИКЕ И ЕЕ СВЯЗЯХ С ДРУГИМИ НАУКАМИ. О РАЗНЫХ РАЗНОСТЯХ, ЗАНИМАЮЩИХ АВТОРА И ЕГО ДРУЗЕЙ)
     
    Вот ее оглавление:
     
    Разговор с читателем t 5
    Разговор с физиологом в сентябре 7
    Разговор с физиологом зимой 15
    Забытый разговор с инженером-радистом 18
    Еще несколько слов к вам, читатель 23
    Что вы думаете о математике? 25
    Что такое математика? 27
    Небесполезный исторический экскурс 28
    Фигуры на резиновой пленке 33
    Математика и искусство 37
    Непрерывные преобразования 37
    Удивительная поверхность 42
    Граф 45
    Числа и точки 57
    Седло 71
    Экстремум 77
    Экстремальные кривые 87
    Эйлер 89
    Мыльный пузырь 90
    Математики бывают разные 94
    Откуда берутся аксиомы? 95
    Два типа рассуждений 97
    Индукция и математическая индукция 103
    Драматическая история проблемы решения уравнений 107
    Разговор с инженером-технологом 113
    Что такое — лучше? 118
    Критерий 122
    «Нос поднимешь — хвост увязнет» 125
    Близость 127
    Муся и Пуся 129
    Нестрашный интеграл 131
    Пространство, расстояние, норма 135
    Как возникают термины 142
    Что же делать с задачами инженера-технолога? 144
    Инженер Ягодинец выбирает место работы 146
    Модель 154
    Математическая модель 156
    События и их модели 160
    Нужна ли вообще математическая модель? 166
    Как же построить математическую модель процесса первичной нефтепереработки? 173
    Вероятно, вам понравилась эта книжка? 176
    Как это произошло 178
    Случай и случай 179
    Вероятность 180
    Вы провели эксперимент Ну и что? 183
    Разговор с диссертантом 187
    Экспериментатор и статистик 192
    Нам нужно принимать решения 196
    Интуиция: дни рождения 199
    Интуиция: везет — не везет 203
    Блуждание 210
    Пьяный увидел собутыльника 220
    Блуждающий ученик 222
    Язык 228
    Информация 233
    Память и код 235
    Что это такое — информация? 243
    Количественная мера
    Пропускная способность 252
    Кодирование 254
    Модель языка и передача информации 259
    Основной факт теории передачи информации 260
    А как же быть с содержанием? 262
    Что могут математические машины 265
    Разговор с психиатром 271
    Распознавание образов 278
    Техническая диагностика 286
    Кое-что о медицинской диагностике 295
    Не пора ли заменить врача диагностической машиной? 304
    Что наша жизнь? Игра 306
    За круглым столом с друзьями 314
    Последний разговор с читателем 316
  • 3 года 1 месяц назад

    Не берусь понять суть вопроса про кто или что некорректно считает... Естественный интеллект или то, что за него выдается, тоже иногда такое устроит, что хоть стой, хоть падай. Безо всякого ИИ я вижу полно людей, которые не понимают, что они делают и зачем (это если отбросить "необходимость" иметь "научные" статьи). Хуже того, что такие еще и "управляют". 

    Но вот вопрос как заинтересовать математика меня заинтересовал, потому что мне казалось, что ответ очевидный. 

    1. Деньги, желательно много денег. Хотя может не сработать, деньги исчезнут, а ничего толкового не произойдет. Один мой коллега сказал, что "мы можем не работать за очень большие деньги." 

    2. Ну а теперь собственно очевидное. Предлагаемая задача должна быть интересна условному математику. Потому что извлечениекорня квадратного, это тоже математическая задача, но кому она интересна? 

    3. Ну вот и встречный вопрос - получена (выработана) система дифференциальных уравнений.  Что за система?Что с ней надо сделать?

  • 3 года 1 месяц назад

    я пробовал совместно с ИИ строить мат модели интересующих меня процессов. После серии итераций и корректировок получались программы, системы дифференциальных уравнений и разного рода численные оценки. В принципе уже с выработанными системами дифференциальных уравнений можно обратится и к математику. Шансы взаимодействовать таким же образом с математиками не нулевые но как минимум требуют денег и интереса со стороны математиков.  

    Тут даже скорее вопрос в переводе с языка ветеринара на язык математики каких-то идей. После такого преобразования математик уже сможет понять чего от него требуется. Что делать в такой ситуации? 

  • 3 года 1 месяц назад
    Автор: А.Л. Фрадков

    На днях читал правила подачи статей в журналы Elsevier и удивился: в конце статьи, кроме обычных деклараций о конфликте интересов, финансировании и т.д. теперь требуют, чтобы авторы поклялись, что они использовали ИИ только для редактирования текста статьи, и ни в коем случае не для получения результатов. Вот эти новые правила (в разделе о научной этике):

    The Use of Generative AI and AI-assisted Technologies in Scientific Writing
              This policy has been triggered by the rise of generative AI and AI-assisted technologies which are expected to increasingly be used by content creators. The policy aims to provide greater transparency and guidance to authors, readers, reviewers, editors and contributors. Elsevier will monitor this development and will adjust or refine this policy when appropriate. Please note the policy only refers to the writing process, and not to the use of AI tools to analyze and draw insights from data as part of the research process.
             Where authors use generative AI and AI-assisted technologies in the writing process, these technologies should only be used to improve readability and language of the work. Applying the technology should be done with human oversight and control and authors should carefully review and edit the result, because AI can generate authoritative-sounding output that can be incorrect, incomplete or biased. The authors are ultimately responsible and accountable for the contents of the work.
             Authors should disclose in their manuscript the use of AI and AI-assisted technologies and a statement will appear in the published work. Declaring the use of these technologies supports transparency and trust between authors, readers, reviewers, editors and contributors and facilitates compliance with the terms of use of the relevant tool or technology.
             Authors should not list AI and AI-assisted technologies as an author or co-author, nor cite AI as an author. Authorship implies responsibilities and tasks that can only be attributed to and performed by humans. Each (co-) author is accountable for ensuring that questions related to the accuracy or integrity of any part of the work are appropriately investigated and resolved and authorship requires the ability to approve the final version of the work and agree to its submission. Authors are also responsible for ensuring that the work is original, that the stated authors qualify for authorship, and the work does not infringe third party rights, and should familiarize themselves with our Ethics in Publishing policy before they submit.
     

    Аналогичное  правило введено и для авторов книг

    На первый взгляд - бессмысленно. На второй - это попытка защититься от нашествия ИИ. Как на шахматных турнирах запрещают пользоваться компьютером. Об этой проблеме несколько раз писал в своем ТГ-канале А.Р.Хохлов

    Здесь он цитирует "Коммерсант":

    Сейчас генерировать ложь становится еще проще, чем раньше. Поэтому в эпоху развития искусственного интеллекта крайне важно развивать критическое мышление, учиться самим и учить студентов обращать внимание на то, что они читают, с чем они знакомятся: если мы не будем критически относиться к информации, которую получаем, с большой вероятностью мы просто запутаемся в этом мире.
     
    Еще один важный нюанс: в языковые модели не заложено понимания того, что выдаваемая ими информация должна соотноситься с реальностью и не противоречить фундаментальным законам физики или математики.
  • 3 года 1 месяц назад
    Комментарий: на ограниченный срок

    конечно и патент не бесконечен, но потратить 5 лет на выведение продукта на рынок, чтобы столкнутся с проблемами... 

    Конечно есть случаи продажи лицензий и есть институты которые неплохо на этом зарабатывают, но это несопоставимо с рынками Германии, США, Франции. Явно есть куда расти.

    Опять же крайне редко это международные патенты... 

    В случае с РФ есть проблемы в нормативно-правовом регулировании рынка интеллектуальной собственности. Это не только моя точка зрения - есть эксперты и из минобра которые об этом говорят. 

    Нам явно есть куда расти и явно некому в научном сообществе эту тему двигать. Для организованных в ОНР фундаменталов эта тема не актуальна а неорганизванные прикладники уже не в состоянии, да и вымирание прикладных направлений за последние годы достигло критической точки именно сейчас - демография и ежегодные сокращения сказываются... Скоро это станет совсем неважной темой. 

  • 3 года 1 месяц назад
    Комментарий: Много букофф...

    А суть отражена неверно.

    Обычно компания покупает исключительную лицензию, что не позволяет передавать права ИС конкурентам этой компании, и не требует каких-то дополнительных выплат, которые не предусмотрены лицензионным договором.

  • 3 года 1 месяц назад
    Комментарий: Еще рейтинг

    Рейтингов ученых становится все больше. Вот еще 

    https://www.adscientificindex.com/?country_code=ru

    АЛФ есть :) Больше первой страницы не смотрел

  • 3 года 1 месяц назад
    Комментарий: да, такое бывает

    теоретически лицензионные соглашения могут быть. 

    1. сама суть патента заключается в монополии на некий кусок рынка связанный с объектом патентования - естественно компании хотят покупать интеллекуальную собственность.

    2. в США права первого автора соблюдаются и подпись часто ставится на всех документах имеющих отношение к патенту.. 

    3. какой смысл компании тратить средства на совместные исследвоания, потом покупать лицензионный договор, а через пять лет, перезаключая лицензионный договор столкнуться с фактом резкого повышения цены или параллельной продажи лицензии конкурентам или вообще передачи прав по запросу гос компании...

    4. при постановке на учет ИС компания автоматически становится компанией с гос участием. А оно минимум 31 % вроде бы эти риски так и не устранили

    5. Права самих изобретателей вторичны в сравнении с правами патентовладельца и представителей оного в лице руководства НИИ. Никакой мотивации для ученых - создавать интересные патенты - нет.

    6. Международное патентование обычно не оплачивается из гос бюджета...

     

Страницы

Подписка на Последние комментарии